Reactive AI

Reactive AI to infrastruktura LLM wprowadzająca architekturę Reactive Transformer (RxT), która zmienia sposób przetwarzania kontekstu w modelach językowych. System porzuca tradycyjne przesyłanie całej historii czatu na rzecz zintegrowanej pamięci wewnętrznej, co eliminuje problem narastających opóźnień w długich rozmowach. Aplikacja aktualizuje swój stan asynchronicznie po każdej odpowiedzi, dzięki czemu każda kolejna wiadomość kosztuje tyle samo zasobów obliczeniowych. Rozwiązanie pozwala budować asystentów, którzy uczą się preferencji i faktów bezpośrednio podczas dialogu bez konieczności ponownego trenowania całego modelu.

Przykładowe funkcje:

• Mechanizm Mixture-of-Memory zapewniający nieskończoną pamięć konwersacyjną i globalną bez utraty jakości odpowiedzi.
• Przetwarzanie zdarzeniowe (Event-Driven AI), które analizuje tylko pojedyncze, bieżące interakcje zamiast całej historii.
• Hybrydowe rozumowanie z dedykowanymi blokami do myślenia i wywoływania zewnętrznych narzędzi agentycznych.
• Liniowe skalowanie kosztów rozmowy, co zapobiega wykładniczemu wzrostowi opłat przy bardzo długich oknach kontekstowych.
• Ciągłe uczenie się (Continual Learning) pozwalające na natychmiastowe zapamiętywanie informacji przekazywanych przez użytkownika.

Przykładowe zastosowania:

• Prowadzenie wielomiesięcznych, spójnych konwersacji z asystentem bez ryzyka halucynacji wynikających z przepełnienia kontekstu.
• Budowa agentów AI wykonujących złożone, wieloetapowe zadania z wykorzystaniem zewnętrznych narzędzi i instrukcji.
• Tworzenie systemów obsługi klienta, które zapamiętują szczegóły poprzednich zgłoszeń bez przesyłania pełnych logów przy każdym zapytaniu.