Smabbler

Smabbler to system infrastruktury dla modeli językowych, który służy do budowania struktur wiedzy w formie hipergrafów. Aplikacja Galaxia działa jako zewnętrzna warstwa pamięci, która pozwala na przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych tekstowych bez konieczności korzystania z baz wektorowych czy procesorów GPU. System operuje bezpośrednio w pamięci RAM, co umożliwia analizę dokumentów o objętości przekraczającej miliard znaków w jednym przebiegu.

Przykładowe funkcje:

• Automatyczne przekształcanie surowego tekstu w wyjaśnialne grafy wiedzy bez ręcznego modelowania danych.
• Przetwarzanie ponad 500 000 stron tekstu jednocześnie przy zachowaniu pełnej spójności kontekstowej.
• Generowanie transparentnych odpowiedzi z pełną identyfikowalnością źródła i ścieżki wnioskowania.
• Wykrywanie tematów, sentymentu oraz współwystępowania pojęć w 22 językach.
• Automatyczne etykietowanie danych przyspieszające proces douczania modeli językowych.

Przykładowe zastosowania:

• Budowa chatbotów opartych na obszernej dokumentacji technicznej liczącej dziesiątki tysięcy stron.
• Tworzenie systemów kontrolnych (guardrails) weryfikujących poprawność i etykę odpowiedzi generowanych przez AI.
• Ekstrakcja cech z tekstów medycznych i naukowych do celów analitycznych w Business Intelligence.
• Zarządzanie rozproszoną architekturą wiedzy w dużych organizacjach poprzez system Graph Swarm.
• Tworzenie publicznych grafów wiedzy dla sektora life science i nauk o życiu.